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Command Line Interface(cli

详细的DeepSeek CLI命令大全

以下为 DeepSeek CLI 命令行工具的详细命令大全,适用于v2.1.0及以上版本:


DeepSeek CLI 命令大全

一、基础命令

1. 帮助与版本

# 查看全局帮助
deepseek --help

# 查看子命令帮助
deepseek <command> --help 

# 查看版本信息
deepseek version

2. 用户配置

# 初始化配置(API密钥/服务器地址等)
deepseek config init

# 查看当前配置
deepseek config list

# 更新API密钥 
deepseek config update --api-key YOUR_NEW_KEY

二、模型操作命令

1. 模型管理

# 列出可用模型
deepseek models list

# 查看模型详情
deepseek model info --model-id deepseek-chat-1.3

# 下载模型权重
deepseek model download --model-id deepseek-7b --output ./models/

2. 模型推理

# 交互式聊天模式
deepseek chat --model deepseek-chat-1.3

# 单次推理
deepseek infer --model deepseek-7b --prompt "解释量子计算原理" --max-tokens 500

# 批量推理
deepseek batch-infer --input-file prompts.txt --output results.jsonl

三、训练与调优

1. 训练管理

# 启动训练任务
deepseek train start --config configs/finetune.yaml

# 监控训练进度
deepseek train monitor --job-id JOB_12345

# 终止训练任务
deepseek train stop --job-id JOB_12345

2. 超参数调优

# 启动超参数搜索
deepseek hpo start --search-space hpo_config.json

# 导出最佳参数组合
deepseek hpo export-best --experiment-id EXP_67890

四、数据处理命令

1. 数据集操作

# 验证数据集格式
deepseek data validate --dataset dataset.jsonl

# 转换数据格式
deepseek data convert --input raw_data.csv --format jsonl

# 统计分析数据集
deepseek data stats --dataset dataset.jsonl --report report.html

2. 特征工程

# 执行文本清洗
deepseek preprocess clean-text --input raw_text.txt --output clean_text.txt

# 生成嵌入向量
deepseek embeddings generate --input sentences.txt --model text-embedding-1.0

五、系统管理

1. 资源监控

# 查看GPU使用情况
deepseek monitor gpu

# 监控内存占用
deepseek monitor memory --interval 5

2. 日志管理

# 实时查看日志
deepseek logs tail --service inference-engine

# 下载历史日志
deepseek logs download --date 2024-03-15 --output ./logs/

六、高级功能

1. 模型服务化

# 启动API服务
deepseek serve start --model deepseek-chat-1.3 --port 8080

# 生成API客户端SDK
deepseek sdk generate --language python --output ./client_sdk/

2. 安全审计

# 运行安全检查
deepseek audit security --model deepseek-7b

# 导出合规报告
deepseek audit compliance --format pdf

七、常用命令组合示例

1. 完整训练流程

deepseek data prepare --config data_config.yaml && \
deepseek train start --config train_config.yaml && \
deepseek model deploy --job-id JOB_12345

2. 自动化推理管道

cat input.txt | deepseek preprocess clean-text | \
deepseek infer --model deepseek-chat-1.3 | \
deepseek postprocess format-json > output.json

八、注意事项

  1. 权限要求
  • 系统管理类命令需要sudo权限
  • 训练相关命令需要至少1个GPU资源
  1. 平台限制
  • deepseek monitor gpu 仅支持Linux系统
  • ARM架构需使用--arch arm64参数
  1. 调试模式
   deepseek --debug <command>  # 显示详细调试信息

建议通过 deepseek cheatsheet 命令获取快速参考指南。命令参数可能随版本更新变化,请以官方文档为准。

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